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相關性模型技術:儲能系統安全智能探測更優技術方案

4月7日~4月9日,由中關村儲能聯盟、中國能源研究院、中國科學院工程熱物理研究所聯合舉辦的第十一屆儲能國際峰會暨展覽會(ESIE)在北京盛大開幕。儲能國際峰會暨展覽會設立于2012年,是全球儲能領域頗具影響力的產業交流對接平臺之一,被譽為儲能業內含金量高、指導性強的高規格會展,是中國儲能產業發展的風向標。本次峰會暨展覽會,吸引了超過11完行業人士參觀,規模空前盛大,可見中觀儲能產業的春天萬物復蘇、生機勃勃。



在儲能產業蓬勃發展的同時,儲能安全成為產業發展最大的挑戰。本次峰會舉辦的《儲能安全與標準》論壇,成為最受關注的焦點之一。在安全論壇上,北京可感可知技術有限公司總經理段方華發表了關于儲能安全的主題演講。她提到,“盡早探測、精準抑制”是儲能消防安全最有效的方案,相關國標也明確提出了監管政策指引。pack級探測+pack抑制的pack級消防安全方案,逐步會成為儲能消防系統標準配置。



段總提出:“盡早探測是指盡可能早的發現熱失控,這是儲能消防安全最重要、最關鍵的環節,是有效解決儲能電站熱失控火災的必要條件”。傳統的探測技術方案采用獨立探測要素的線性閾值判斷邏輯,仍然會存在一些晚報、誤報、不報的風險。可感可知基于近10年的智能安全技術和鋰電池的研究積累,以及近百場的實地實驗,率先采用相關性模型技術來進行熱失控判斷預警,摒棄了傳統線性閾值判斷邏輯,可以更早、更準的發現熱失控,在探測時間大幅度提前,探測處于行業領先水平。



北京可感可知技術有限公司是專注于電化學儲能系統鋰電池熱失控智能探測及新型消防安全解決方案的技術型企業。

公司擁有來自清華大學、中科院及華為工作背景的核心研發團隊,針對儲能安全需更早探測、精準判斷、有效抑制、穩定可靠、遠程監控等痛點需求,基于近十年在智能安全算法技術、物聯網技術、鋰電池安全技術的沉淀及近百場實地測試驗證數據,率先將相關性模型、智能自校準算法等領先智能技術創新應用于鋰電池安全管理,并自主研發制造包括感知探測、判斷預警、控制執行、抑制滅火四大系統的儲能安全整體解決方案。方案核心產品已通過國家應急管理部多項技術鑒定、獲批多項行業領先的技術創新發明專利,并通過ISO、16949等質量體系認證。可感可知是北京中關村高新技術企業,中關村儲能聯盟理事會員單位。

秉承“以客戶為中心、為客戶創價值”的初心,可感可知為客戶提供儲能安全方案技術交流、設計咨詢、產品交付、調試驗收全流程服務,并已成為陽光電源、海博思創、金風科技、中集集團等國內外頂尖儲能企業的安全解決方案標配供應商,累計配套儲能項目近3GWh。可感可知將持續致力于儲能安全解決方案前沿技術的不斷探索,為客戶提供卓越產品與服務,助力新能源產業健康高速發展。



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